AI 가속기의 '달러당 성능' 비교 — 하드웨어 사양과 소프트웨어 최적화 나눠 읽기 (2026)
AMD의 AI 가속기 MI355X가 엔비디아 DGX B300보다 달러당 성능에서 최대 1.7배 앞선다는 분석이 나왔습니다. AI 칩 경쟁에서 절대 성능만큼 자주 등장하는 기준이 바로 이 ‘달러당 성능’입니다.
다만 이런 비교는 어떤 소프트웨어로, 어떤 작업을 돌렸는지에 따라 결과가 크게 달라집니다. 숫자 하나보다 조건을 함께 적어 두는 편이 해석이 과해지지 않습니다.
이번 소식
SemiAnalysis는 MI355X가 DGX B300 대비 달러당 성능에서 최대 1.7배 우수하다고 밝혔습니다. AMD 중국 본토 팀이 알리바바, SGLang 커뮤니티와 함께 설계한 SGLang 새 기능을 적용한 결과라는 설명입니다.
달러당 성능은 무엇을 재나
달러당 성능은 같은 비용으로 얼마나 많은 연산이나 응답을 처리하는지를 봅니다. 칩 가격뿐 아니라 시스템 구성, 전력, 소프트웨어 효율이 모두 결과에 들어갑니다.
‘최대’라는 표현은 가장 유리한 조건에서의 값이라는 뜻입니다. 다른 모델이나 다른 작업에서는 차이가 줄거나 달라질 수 있습니다.
소프트웨어 최적화의 몫
같은 하드웨어라도 추론 엔진과 커널을 어떻게 최적화하느냐에 따라 처리량이 크게 달라집니다. 이번 결과도 특정 소프트웨어 기능을 함께 설계한 뒤 나온 수치입니다.
그래서 AI 칩 경쟁을 볼 때는 칩 사양과 함께 그 칩을 지원하는 소프트웨어 생태계가 얼마나 빠르게 따라오는지를 같이 보는 편이 낫습니다.
화면에서 확인하는 법
Passive 섹터 모멘텀 화면은 미국 업종의 1일, 1주일, 1개월 수익률과 당일 순위를 한 표로 보여 줍니다. 2026년 9월 23일 장중 기준 반도체 업종은 1일 -1.89%, 1주일 +8.17%였습니다.
같은 날 소프트웨어 업종의 1개월 수익률은 +3.72%였습니다. 하드웨어와 소프트웨어 업종의 흐름을 나란히 적어 둘 수 있습니다.
본 글은 투자자문이 아니며 특정 종목의 매수·매도를 권유하지 않습니다. 투자 판단과 책임은 본인에게 있습니다.