기능 활용률 — 쓰지 않는 기능이 많은 소프트웨어의 가치를 읽는 법 (2026)

2026-10-09

결론부터 말하면, 소프트웨어의 가치는 기능 개수가 아니라 실제로 쓰이는 기능의 비율, 즉 기능 활용률로 읽어야 합니다.

대부분의 소프트웨어는 만들어 둔 기능의 극히 일부만 쓰입니다.

사람 대신 에이전트가 소프트웨어를 쓰기 시작하면 이 비율이 바뀔 수 있고, 그만큼 소프트웨어 가치의 계산도 달라집니다.

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쓰이지 않는 기능은 얼마나 많나

제품 분석 회사 펜도는 2019년 보고서에서 평균적인 소프트웨어 기능의 80%가 거의 또는 전혀 쓰이지 않는다고 밝혔습니다.

1년 넘게 자사 도구를 쓴 615개 구독 고객의 사용 데이터를 모아 계산한 숫자입니다.

펜도는 상장 클라우드 소프트웨어 회사들이 이렇게 잘 쓰이지 않는 기능을 만드는 데 최대 295억 달러를 썼다고 추정했습니다.

자사 고객 데이터라는 한계는 있지만, 기능 대부분이 잠들어 있다는 방향은 분명합니다.

이유는 단순합니다.

기능이 어디 있는지 모르고, 알아도 익히는 데 시간이 들고, 지금 하던 방식으로도 일이 끝나기 때문입니다.

젠슨 황 엔비디아 최고경영자는 2026년 10월 7일 마이크로소프트 윈도 행사에서 이 지점을 짚었습니다.

그는 “우리는 어떤 앱이든 기능의 10~15%만 알지만, 에이전트는 모든 기능을 안다”며, 에이전트가 사람보다 도구를 더 잘 쓰는 사용자가 될 거라고 말했습니다.

10~15%는 그의 체감 수치이지만, 펜도의 80% 미사용과 같은 쪽을 가리킵니다.

사람의 학습 비용이 활용률의 천장을 정해 왔다면, 기능을 처음부터 다 아는 사용자에게는 그 천장이 훨씬 높습니다.

그래서 같은 소프트웨어라도 누가 쓰느냐에 따라 뽑아낼 수 있는 가치의 크기가 달라집니다.

첫째, 같은 소프트웨어에서 뽑아내는 가치가 커집니다.

기능 활용률이 20%에서 40%로 오르면, 새 기능을 하나도 만들지 않아도 사용자가 얻는 일의 양은 두 배가 될 수 있습니다(40 ÷ 20 = 2).

둘째, 가격을 매기는 기준이 흔들릴 수 있습니다.

사람 수대로 돈을 받는 구조에서는 사용자가 기능을 얼마나 쓰든 가격이 같습니다.

에이전트가 기능을 훨씬 많이 쓰게 되면, 쓰는 양이나 결과에 따라 돈을 받는 쪽으로 옮겨 갈 압력이 생깁니다.

셋째, 하드웨어 수요가 함께 움직일 수 있습니다.

에이전트가 PC에 깔린 무거운 도구까지 직접 돌리려면 그만큼 연산과 메모리가 필요합니다.

같은 행사에서 공개된 서피스 랩톱 울트라는 엔비디아 RTX 스파크 칩을 넣고 통합 메모리를 최대 128GB까지 늘렸으며, 기본 모델은 2,599달러부터 판매됩니다(2026년 10월 7일 발표 기준).

AI 관련 업종의 주가 흐름이 시장 평균과 비교해 어디쯤인지는 Passive 앱(https://dinsightlab.com)의 섹터 모멘텀 랭킹 화면에서 볼 수 있습니다.

기업이 사용자 수만 발표하는지, 사용량과 활용 지표까지 공개하는지 봅니다.

활용률이 오르는데 매출이 따라 오르지 않는다면 가격 구조가 가치를 다 잡지 못하고 있다는 뜻일 수 있습니다.

반대로 에이전트 사용량에 맞춘 새 요금제가 나오면, 매출이 사람 수가 아니라 쓰는 양을 따라 늘어나는지 분기마다 확인합니다.

또 하드웨어 쪽에서는 고사양 구성 판매 비중이 늘어나는지가 이 변화가 실제 수요로 이어지는지를 보여 줍니다.

소프트웨어는 이미 사용자가 다 쓰지 못할 만큼의 기능을 갖고 있습니다.

에이전트가 그 잠든 기능을 깨우면, 소프트웨어의 가치와 가격 기준, 그리고 그것을 돌릴 하드웨어 수요가 함께 바뀝니다.

관련 기업에 대한 애널리스트 실적 추정치 변화는 Passive 앱(https://dinsightlab.com)의 애널리스트 투자의견 화면에서 이어서 확인해 보세요.

이 글은 투자 권유가 아니며, 수치는 2019년 펜도 보고서와 2026년 10월 7일 행사 발표 기준입니다.