젠슨 황 "AI 안전 평가에 드는 컴퓨팅, 10배 늘 수 있다" (2026)
엔비디아의 젠슨 황 최고경영자는 9월 23일 공개된 뉴욕타임스 에즈라 클라인 팟캐스트에서 AI 모델 개발에 드는 컴퓨팅이 10배 늘어도 놀랍지 않다고 말했습니다. 안전성 평가가 매우 엄격해지면서 평가용 컴퓨팅 수요가 커질 수 있다는 설명입니다.
이번 소식
황 최고경영자는 준비되지 않은 제품은 출시하지 말아야 한다고 강조했습니다. 실험을 통제하지 못하는 연구소는 문을 닫아야 한다는 입장도 밝혔습니다.
월스트리트 엔진 등 시장 계정은 이 발언을 AI 인프라 수요와 연결해 전했습니다. 모델을 만드는 데 그치지 않고 검증하는 데에도 대규모 연산이 필요하다는 의미입니다.
검증 비중의 차이
황 최고경영자는 엔비디아가 칩 개발에서 노력의 약 80%를 검증에, 20%를 설계에 쓴다고 설명했습니다. 반면 AI 연구소들은 대체로 성능 개발에 80%, 평가에 20%를 쓰고 있다고 짚었습니다.
그는 이 비율이 바뀌면 평가용 컴퓨팅이 10배까지 늘 수 있다고 봤습니다. 같은 인터뷰에서 올해 오픈 모델이 처리한 토큰 비중이 약 20%에서 약 70%로 늘었다고도 말했습니다.
밸류에이션으로 보기
Passive 밸류에이션 화면에서 9월 22일 기준 S&P 500 지수는 7,821.1이며, 후행 PER은 26.5배, 선행 PER은 18.8배입니다. 경기조정 PER(CAPE)은 41.6배로 ‘과열’ 구간에 있습니다.
주가매출비율(PSR)은 3.8배, 주가순자산비율(PBR)은 6.2배로 모두 ‘과열’로 표시됩니다. AI 투자 기대가 지수 밸류에이션에 얼마나 반영돼 있는지 확인할 수 있습니다.
화면에서 확인하는 법
밸류에이션 화면은 S&P 500의 PER, CAPE, PSR, PBR을 10년 차트와 평균±1σ 밴드로 보여 줍니다. 각 지표 옆에는 적정·과열 같은 상태 표시가 붙습니다.
본 글은 투자자문이 아니며 특정 종목의 매수·매도를 권유하지 않습니다. 투자 판단과 책임은 본인에게 있습니다.