한화투자증권 반도체 리포트: AI 에이전트 확산과 메모리 수요 (2026)
한화투자증권은 9월 10일 반도체 산업 리포트 ‘Astra가 예고하는 메모리 수요의 폭발적 증가’를 냈습니다. 리포트는 AI가 대화형 챗봇에서 업무를 직접 수행하는 에이전트로 바뀌면서 메모리 사용량이 크게 늘어날 것으로 분석했습니다.
리포트 핵심
리포트는 OpenAI의 GPT-6 Astra가 실제 컴퓨터 업무 평가인 OSWorld 2.0에서 72.6%를 기록해 GPT-5.6 Sol의 65.7%를 웃돌았다고 짚었습니다. 업무 자동화 평가인 AutomationBench 점수는 18.1%에서 41.4%로 두 배 이상 올랐습니다.
토큰 사용량
리포트는 앤트로픽 자료를 인용해 일반 에이전트가 채팅보다 약 4배, 멀티 에이전트 시스템은 약 15배 많은 토큰을 쓴다고 설명했습니다. 평가상 작업 시간은 약 75분에서 40분으로 47% 줄었습니다.
메모리 수요 논리
AI는 한 번 읽은 내용을 다시 계산하지 않도록 KV 캐시라는 임시 데이터로 저장합니다. 에이전트는 업무가 끝날 때까지 지시와 자료, 중간 결과를 계속 참고해야 해 KV 캐시 용량과 유지 시간이 함께 늘어난다는 설명입니다.
수급 화면으로 보기
Passive 수급 화면에서 국내 기관은 최근 20일 동안 4.4조 원을 순매수했습니다. 전날 기관 순매수는 3,340억 원입니다.
본 글은 투자자문이 아니며 특정 종목의 매수·매도를 권유하지 않습니다. 투자 판단과 책임은 본인에게 있습니다.